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清华大学智能产业研究院招聘公告

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一、单位简介

清华大学智能产业研究院(institute for ai industry research, tsinghua university,英文简称air)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。air的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。

air于2020年由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤博士创建。

二、应聘岗位

岗位一:智慧交通方向博士后

合作导师:张亚勤院士/首席科学家

研究方向:

通过以下一项或多项人工智能技术,进行自动驾驶、v2x、智慧交通领域前沿技术的研究,完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。

1.机器学习/深度学习及强化学习算法,包括诸如统计机器学习模型、高效神经网络、特征学习、自监督学习、图表示学习、对抗性学习、多模态学习以及大规模学习等主题;

2.计算机视觉,包括图像分类、人脸识别、目标检测、图像分割、图像识别、图像/视频理解、模型压缩等;

3.机器学习与系统,包括机器学习分布式优化方法、联邦学习、高效计算架构等,以及开发适合实际机器学习工作流程的新颖的学习方法和理论;

4.智能信息检索,如排序学习、神经信息检索、推荐系统、用户挖掘与建模等;

5.数据挖掘,包括数据众包、社交网络挖掘、大图建模与分析、流数据计算等;

6.控制决策优化,包括强化学习、多智能体学习、大规模运筹决策优化等。

招聘要求:

1.计算机、电子信息、自动化、车辆交通、应用数学、模式识别、人工智能等相关专业,具有博士学位;应聘博士后要求年龄不超过35周岁,博士毕业3年以内;

2.具有国际同行认可的广泛的学术影响力,取得高水平的学术成果;或具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩;

3.有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同air文化。

岗位二:人工智能与生物计算方向博士后

合作导师:马维英教授/首席科学家

研究方向:

通过以下一项或多项人工智能技术,进行生物计算领域前沿技术的研究完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。

1.机器学习/深度学习及强化学习算法,包括诸如统计机器学习模型、特征学习、自监督学习、图表示学习以及大规模学习等主题;

2.自然语言处理,包括文本分类、命名主体识别、知识图谱抽取和推理、自动问答、文本生成、机器翻译,机器阅读理解,大规模预训练等相关算法;

3.计算机视觉,包括图像分类、人脸识别、目标检测、图像分割、图像识别、图像/视频理解等;

4.机器学习系统,包括机器学习分布式优化方法、联邦学习、高效计算架构等,以及开发适合实际机器学习工作流程的新颖的学习方法和理论;

5.智能信息检索,如排序学习、神经信息检索、推荐系统、用户挖掘与建模等;

6.数据挖掘,包括数据众包、社交网络挖掘、大图建模与分析、流数据计算等。

招聘要求:

1.计算机、电子信息、应用数学、模式识别、人工智能等相关专业,具有博士学位;应聘博士后要求年龄不超过35周岁,博士毕业3年以内;

2.具有国际同行认可的广泛的学术影响力,取得高水平的学术成果;或具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩;

3.有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同air文化。

岗位三:智慧物联方向博士后

合作导师:刘云新教授/首席研究员

研究方向:

通过以下一项或多项人工智能技术,进行多模态知识获取与感知、基于安全计算的边缘智能、面向alot设备的先进制造等领域的研究,实现云-边-端协同计算赋能产业应用,完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。

1.语音/视觉/nlp算法、神经元形态计算、dbms、知识图谱、统计模型、数据分析;

2.超低功耗边缘计算、边缘分析与边缘智能、网络安全与系统安全、数据安全与隐私保护;

3.端设备的数据采集、智能传感、自主决策与行动。

招聘要求:

1.计算机、电子信息、自动化、应用数学、模式识别与智能系统、人工智能等相关专业,具有博士学位;应聘博士后要求年龄不超过35周岁,博士毕业3年以内;

2.具有国际同行认可的广泛的学术影响力,取得高水平的学术成果;或具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩;

3.有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同air文化。

岗位四:大数据与人工智能团队博士后

合作导师:聂再清教授/首席研究员

研究方向:

清华大学智能产业研究院(air)大数据和人工智能团队招聘博士后。从事大数据和多模态人工智能的前沿算法研究,与互联网头部企业密切合作,将前沿技术创新落地在ai+健康医疗、自动驾驶、aiot等前沿领域,产生真正用户价值,赋能智能产业,完成高水平科研成果输出。

招聘要求:

1.计算机及相关专业;

2.有较强的编码能力,熟悉深度学习、数据挖掘、语音、视觉、nlp等技术者优先,有人工智能或大数据相关领域的科研项目经历者优先,已取得相关研究成果或具有较大发展潜力;

3.自驱力强,良好的团队合作精神,认同清华与air文化;

4.博士后申请者须博士毕业3年以内(或即将博士毕业),年龄不超过35岁,鼓励优秀者申请国家和清华大学博士后人才支持项目。

岗位五:工业方向博士后

合作导师:张亚勤院士/首席科学家

研究方向:

利用人工智能、机器学习等前沿技术,开展以下单个或多个领域的研发工作:

1.machine vision机器视觉,用于工业场景的工件定位和缺陷检测;

2.edge computing边缘计算,用于工业场景的端-边-云协同计算及快速部署;

在人工智能领域完成高水平研究成果输出,开展创新性探索研究,攻克关键技术瓶颈。

招聘要求:

1.电子信息相关专业,35岁以下,博士毕业不超过3年;

2.有科研理想,具备卓越的提出问题和解决问题能力,取得良好的科研成果;

3.具有良好的团队组织协调能力,责任心强,认同清华文化。

岗位六:深度学习方向博士后

合作导师:刘洋教授

研究方向:

利用人工智能、深度学习等前沿技术,与产业界头部企业密切合作,将前沿技术创新落地在ai健康医疗领域;完成高水平研究成果输出,开展创新性探索研究,攻克关键技术瓶颈。

招聘要求:

1.计算机或电子信息相关专业,35岁以下,博士毕业不超过3年;

2.熟悉深度学习模型与算法,具有大规模预训练模型的研发经验;

3.有科研理想,具备卓越的提出问题和解决问题能力,取得良好的科研成果;

4.具有良好的团队组织协调能力,责任心强,认同清华文化。

岗位七:联邦学习与隐私计算方向博士后

合作导师:聂再清教授/首席研究员

研究方向:

air希望吸引世界级的人工智能领域学者,在机器学习、自然语言理解与生成、计算机视觉、信息搜索与推荐、数据挖掘、ai安全与隐私计算等方向上开展研究工作,并应用于智慧医疗、智慧交通等领域。

进行ai安全、联邦学习与隐私计算领域前沿技术的研究完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。

招聘要求:

1.计算机、电子信息、应用数学、人工智能、隐私计算等相关专业,申请者35岁以下,博士毕业不超过3年;

2.已经取得高水平的学术成果,如在相关领域顶会或顶级期刊发表过论文者优先;

3.具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩者优先;

4.有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同air文化。

岗位八:3d打印材料自动化方向博士后

合作导师:张亚勤院士/首席科学家

研究方向:

化学材料在3d打印中的应用于开发,包括:

1.负责研究开发符合新产品开发需求的树脂,制定合成工艺路线,并根据树脂使用中的反馈信息,优化树脂;

2.结构分子设计,达到性能指标要求;

3.树脂产品性能测试方法的建立和性能评测;

4.负责树脂合成原材料供应链的建立;

5.负责所研制树脂中试及量产化技术研究;

6.负责项目研发报告、相关专利的整理与撰写;

7.对所负责产品国内外行业信息进行跟踪、收集、分析。

任职要求:

1.高分子、化学、材料、半导体等专业,申请者35岁以下,博士毕业不超过3年;

2.熟悉高分子设计、高分子结构表征、高分子合成等知识,具备树脂合成经验者优先考虑;

3.有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同air文化。

4.英语良好,熟练应用办公软件。

岗位九:运筹学博士后

合作导师:张亚勤院士/首席科学家

研究方向:

结合智慧交通、个性化制造等场景,在协调调度优化方向开展研究:

1.研究ai赋能离散制造领域工业工程的理论;

2.研究c2m领域全链条联合优化的理论;

任职要求:

1.运筹学相关研究背景,申请者35岁以下,博士毕业不超过3年;

2.取得高水平的学术成果,具备卓越的提出问题和解决问题的能力;

3.有科研理想,关注社会影响,不唯论文化;

4.有责任心,注重合作,自驱力强,用于挑战,认同air文化。

岗位十:生成设计方向博士后

合作导师:张亚勤院士/首席科学家

研究方向:

1.研究ai赋能乐高模型自动设计的算法;

2.研究ai赋能绘画创作的算法;

3.研究新技术对积木设计交互流程带来的革新;

任职要求:

1.计算机视觉、计算机图形学相关研究背景,申请者35岁以下,博士毕业不超过3年;

2.已经取得高水平的学术成果,具备卓越的提出问题和解决问题的能力;

3.有科研理想,关注社会影响,不唯论文化;

4.有责任心,注重合作,自驱力强,用于挑战,认同air文化。

岗位十一:机器视觉/工业视觉方向博士后

合作导师:张亚勤院士/首席科学家

研究方向:

1.负责工业视觉技术体系核心算法研发;

2.开展视觉算法在大批量分拣任务中缺漏件检测问题的研究;

3.开展视觉算法对物体划痕、变形、缺料等品质问题的自动检测的研究;

任职要求:

1.计算机视觉学相关研究背景,申请者35岁以下,博士毕业不超过3年;

2.具备卓越的提出问题和解决问题的能力,具有工业视觉项目和行业经验;

3.有科研理想,关注社会影响,不唯论文化;

4.有责任心,注重合作,自驱力强,勇于挑战,认同air文化;

岗位十二:机械工程师

岗位职责:

负责启梦贩卖机项目机械设计、工艺、加工制造流程的管理,确保设备的按时保质交付;

任职要求:

1.本科及以上学历,机械,自动化或相关专业;

2.非标自动化系统设计1年以上经验;

3.熟练掌握solidwork,熟练使用各种机械工具,了解机械加工工艺;

4.英语良好,熟练应用办公软件;

5.有责任心,注重合作,自驱力强,勇于挑战,认同air文化;

岗位十三:c++/ue4开发工程师

岗位职责:

1.负责现有仿真平台的调研与团队仿真器的开发工作;

2.承担使用ue4进行核心功能模块开发,框架搭建,算法编写等工作;

任职要求:

1.本科及以上学历,计算机、软件、电子信息自动化专业优先;

2.三年及以上ue4开发使用经验;

3.熟练掌握c++,能熟练使用ue4引擎中的功能模块;

4.有ue4游戏底层架构经验者优先(网络层,数据层,逻辑层,ui架构);

5.沟通能力强,能出色的配合,协同工作。抗压能力强,对个人和团队都有极强的责任心;

您将获得:

1.国际一流的科研环境,优厚的清华福利待遇,具有竞争力的薪酬;

2.开放专注的学术氛围、充足的启动资金;

3.校内科研优势资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景;

4.健全畅通的成果转化及项目孵化机制。

三、待遇条件

1.国际一流的科研环境,优厚的清华福利待遇,具有竞争力的薪酬;

2.开放专注的学术氛围、充足的启动资金;

3.校内科研优势资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景;

4.健全畅通的成果转化及项目孵化机制。

四、应聘岗位

请将个人学术简历、代表性学术成果发送至邮箱:,邮件标题注明:“应聘**方向博士后+姓名+高校人才网”

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